物联网+AI,让猪仍然飞来在风口动物 的精准圈养是 一个系统 的体系,基础是 持续搜集和监控从饲料到动物健康状况 的全方位数据。文｜钱丽娜 石丹获得南洋理工大学集成电路设计博士学位之际,兰嵩把目光对准了生猪养殖业。风起云涌 的物联网与人工智能技术涌进各种耀眼 的行业,但人们在注目自动驾驶万亿量级 的市场时,却忽略了另一个万亿级别 的市场——生猪养殖。

兰嵩出生于四川,家庭曾专门从事畜牧业、饲料原料等涉及工作,但是 他并没学畜牧业,直到博士毕业,考虑到将物联网与人工智能技术应用于在哪些领域时,他才严肃地思维起畜牧这个领域。中国是 全球仅次于 的猪肉生产与消费国,每年出栏7亿头猪。在中国人 的肉类消费结构中,猪肉占到比65%。从养猪投入品到生猪流通,整个产业链规模每年就约3万亿人民币。

而预示规模化养殖比例 的较慢提高,生猪养殖业对技术革新有反感 的刚须要,但是 物联网以及人工智能技术在这一领域 的应用于完全是 空白。如果猪也能数字化生猪养殖业 的数字化到底该从哪里紧贴？睿畜科技产品总监聂志东说道,“养殖系统十分可观,企业关键财务指标有几百个,而我们作为创业公司必需再行逃跑关键点。”兰嵩开始做到各种调研,从养殖场听见最多 的对系统是 ,母猪发情和种马是 个大问题。

一旦错失时间就不会影响PSY（每头母猪每年获取 的断奶仔猪数）,直接影响收益。一般来说检验母猪发情要倚赖老师傅 的经验,广泛使用多次人工查情,减少种马次数,以便于尽量提升种马成功率,但是 这一传统方法耗时耗力。兰嵩和团队要求从监测母猪发情 的产品开始。

他们研究猪 的生理状态,理解发情期 的特点,在四川农业大学做到了大量实验——追踪体温、激素水平和运动状态 的变化。通过多种方案 的较为,最后找到通过体温监测来理解发情是 最简便易行 的方式。

于是 ,他们在10万多组数据 的基础上创建了母猪发情模型,给猪配戴测温可穿着设备,设备动态传到母猪 的体温数据。自此,才算月启动了创业项目,正式成立了睿畜科技。此后睿畜科技团队更进一步完备技术,将产品应用于多个养殖关键场景,比如肉猪资产管理、畜牧保险风触、养殖全程本源等。

聂志东说道,“养猪有四个关键指标——生子得多、杀得较少、长得慢、病得较少。”监测母猪发情解决问题了“生子得多” 的难题,接下来还要解决问题“杀得较少”。不过,一家养殖场有多少头猪,每天生生死死多少,或者被偷换多少,一般来说都是 一笔糊涂账。

一家300万头出栏量 的养殖集团,如果每头猪一出生于就打耳标,并在各个养殖关键点作好数据采集,保证“入=销+遗”,那么一年下来整个集团 的出栏率（以防偷换、遗失）可提升大约2%。按当前37元/公斤 的生猪价格计算出来,一头猪价值四千多元,这是 一笔相当可观 的收益。尽管给猪打耳标听得一起是 一件常规且合情合理 的事,然而一旦转入养殖场景就不会找到,员工没反感 的继续执行意愿——因为无法马上看见价值,而管理层也很难监督一线工人。为此睿畜科技考虑到光有硬件还过于,一定要在用于场景中把价值逻辑想要明白。

因此,团队将产品制成软硬件融合 的系统,并设置了多个关键检查环节——如果骗打耳标,系统需要找到数据不实；如果偷换猪,系统也能找到数据出现异常。这样就把实际场景中 的漏洞仅有给挡住,这才夺得了客户 的信任。数字化重构生态圈2007年中国再次发生了高致病性猪蓝耳病,当时生猪养殖 的规模化比例仅有为27%。

在这之后,杰出养殖企业逃跑契机扩展,养殖 的规模化比例大大提升,2017年超过52%。兰嵩说道,“规模化养殖是 行业 的必然趋势,但是 却不受复杂性 的制约。中国养猪往往基于人 的经验,而人 的经验是 非标准、不能拷贝 的。

做到将近标准化就做到将近规模化扩展。”标准化 的基础仍然是 数据。

养好一头猪必须记录多少次事件信息？一头母猪 的数据项中还包括建档、诱情、发情、种马等,一生必须收集500次以上 的数据,而肉猪一生必须收集40次以上 的数据。以年出栏2000万头肉猪 的大型养殖集团为事例,其所须要收集 的肉猪数据高达8亿多次。所以想把猪养好,数字化早已从可选项变成无以选项。面临海量数据,如何借此检验出有有效地信息？哪些数据对效率提高是 有价值 的？却是数据只是 基础,数据背后 的价值才是 灵魂。

因此,睿畜科技致力于建设畜牧业 的数据基础设施,服务产业上下游,重构畜牧生态圈。这是 一个以物联网、人工智能和计算机视觉技术为底层 的数据基础设施,上面支撑着一个可观 的生态圈,还包括供应链金融方案、生猪身体健康管理方案、生猪生长管理方案、养殖全程本源方案、母猪生产管理方案、生猪资产管理方案、保险确权管理方案等等。睿畜科技在畜牧业著手前进 的“新的基础设施”更有了众多投资者,这其中就还包括了两家德国化工巨头,巴斯夫和输掉自创。巴斯夫风险投资公司董事总经理Markus Solibieda说道,“睿畜科技 的技术可以为动物身体健康和优化猪肉价值链 的经济结构作出重大贡献。

这项投资是 对巴斯夫前进可持续发展和身体健康营养战略 的补足。”巴斯夫 的业务中还包括创意牲畜饲料和动物营养添加剂,用作提高饲料消化率,维持饲料 的公共卫生和身体健康,保证生猪平衡茁壮与高品质肉质。

巴斯夫畜牧业整体解决方案还包括有冷光线涂膜系统、有害生物防控、聚氨酯地坪、聚氨酯建筑材料等产品。这些方案有助养殖厂生子得多,杀得较少、长得慢,病得较少。

数字化除了需要掌控全国当年生猪 的出栏量,以免猪淑女受伤农,还能辨别整个价值链。生猪生产经济效益 的优劣造就以下五个要素：猪群 的圈养管理（遗传选育）、动物营养、生物身体健康、生产管理和猪舍建设。以生长管理为事例,肉猪生长速度不会受栋舍温度影响。

比如某栏位 的肉猪在栋舍温度高于18度时日减重0.61KG,18度－29度时日减重0.72KG。睿畜科技可以用计算机视觉计算出来出有猪只每天 的体重,准确率超过96%。巴斯夫全球高级副总裁郑大庆博士说道,“不是 每家养殖场都能建得起恒温设施,养殖场猪舍 的温度控制必须大数据对系统。巴斯夫 的热光线涂膜系统可以低成本地解决问题室温 的问题,但我们必须更进一步通过数据来详尽理解在有所不同 的地质和气候条件下,光线涂料对温控 的影响以及对猪生长 的影响。

”由于猪瘟 的影响,目前养殖场在尽量减少人畜认识,切断传播疾病 的途径。但无人或是 较少人化养殖必须数字化和物联网技术 的反对,以增加巡场员在猪舍 的侦察。而猪舍建设水平 的强弱对于数字化、智能化和无人化具有相当大 的影响。

郑大庆提及,养殖场中猪 的粪便不会生锈地面,猪一旦崴脚很更容易丧生。因此猪舍必须铺设外用化学生锈、抗重冲击 的高性能地坪,猪较少杀较少受伤也不会增加人员出入猪圈 的成倍。

巴斯夫近来看见 的又一个趋势是 ,在算过生猪死亡率和体重 的账后,一些养殖场不仅使用聚氨酯保温材料做到猪舍,还引进先进设备 的净水系统、新风系统,“养殖场现在认识到,较少杀1%,净利润就几乎可以覆盖面积猪舍 的建设成本。”精细化圈养赛道“长得慢”是 各养殖场较量真功夫 的赛道。

畜牧业有一个专业术语叫“料肉比”,平均值而言,一头猪不吃2.8公斤饲料可以生产量1公斤肉,一头牛不吃6公斤饲料生产量1公斤肉。但是 有些猪、牛生产量1公斤肉有可能不吃得更加多或较少,如何将单只动物 的养殖效率最大化,这就牵涉到到了精准圈养。

输掉自创动物营养业务线北亚区市场总监王旭博士说道,动物 的精准圈养是 一个系统 的体系,基础是 持续搜集和监控从饲料到动物健康状况 的全方位数据。基于这些数据,养殖户可以提早作出和实行预警性方案。这将提高养殖过程 的关键绩效指标,比如：动物 的生产量、动物身体健康、养殖废弃物废气以及财务指标。

输掉自创研发 的软件解决方案基于大数据、生物统计学和智能算法,可以检测到出现异常参数并精确预测鸡群 的生产指标,比如体重和产蛋量,掌控养殖成绩。软件也可以预测在特定时间动物 的体重或者减重。从经济、可持续性、食品安全和动物福利角度来讲,这都是 养殖户所必须 的。

聂志东说道,行业当下 的数字化还在第一阶段,即提高管理效率。当这个阶段已完成了,才有第二阶段对生产效率 的提高和改良。“在短期内让猪多生子是 不现实 的,但是 系统数据需要协助人员管理猪只,增加猪 的发作和丧生。

饲料用料则是 更加入一层 的事了,有了底层 的数据,就可以获取饲料喂食 的成果,追溯到营养是 否精准。”虽然物联网与人工智能技术在人类领域日益完备,然而在一头扎进猪圈后,睿畜科技还是 摔了很多坑。“就像人脸识别技术,应用于猪脸辨识时可玩性几乎有所不同。

因为猪不有可能像人一样对镜头,即使做到了,牵涉到 的算力成本太高,不经济。事实上,在这条路上每努一步都很难,必须大量原创性 的技术在养殖场景落地,但好在我们早已把坑都摔了一遍。

本文来源：yobo体育，yobo体育app官网入口，yobo体育app官网下载，yobo体育手机版app官网-www.pupcultureinc.com